IBM SPSS Statistics 26.0 IF006 (x64)中文已激活版（附激活补丁）-数据统计分析软件破解教程

IBM SPSS Statistics 26中文激活版是专业的数据统计分析软件，它的主要功能就是数据录入、资料编辑、数据管理、统计分析、报表制作、图形绘制等等，并且软件本身以及功能方面也还在不断完善、更新。同时使用操作也是非常简单，非常容易上手，新的ROC程序可以更容易地评估预测分类模型的准确性和性能。

IBM SPSS Statistics新功能

• 新功能和增强功能可加速，优化和简化数据分析：分析在帮助您的组织实现其目标方面起着至关重要的作用。 IBM SPSS Statistics系列提供端到端分析所需的核心功能。为了确保更广泛的分析师和业务用户可以使用最先进的技术，已对IBM SPSS Statistics产品组合及其许多专用模块的特性和功能进行了增强。
• 分位数回归分位数回归模拟一组预测变量（独立）变量与目标（从属）变量的特定百分位数（或“分位数”）之间的关系，最常见的是中位数。
• ROC分析，ROC分析通过绘制分类测试的灵敏度vs（1-特异性）来评估模型预测的准确性。 ROC曲线下面积或AUC是一般测试有用性的度量，其中更大的面积意味着更有用的测试。它支持关于单个AUC和精确回忆（PR）曲线的推断，并提供用于比较从独立组或成对对象生成的两个ROC曲线的选项。
• 程序和脚本改进，SPSS Statistics 26包含对现有过程和脚本命令的一些增强功能，因此您可以对数据应用更丰富的分析。
• 可靠性分析增强功能。现在，SPSS Statistics 26中的可靠性分析提供了Fleiss的Multiple Rater Kappa统计数据，用于评估评估者之间的协议，以确定各种评估者之间的可靠性。 更高的协议提供更多的评级信心，反映了真实的情况。

IBM SPSS Statistics软件功能

1、全面的统计工具
在一体化的集成界面中工作，运行描述统计、回归分析、高级统计等等。在单一工具中即可创建可立即发布的图表、表格和决策树。

2、与开放源码集成
通过专门扩展，利用 R 和 Python 增强 SPSS Syntax。利用我们的扩展中心提供的 130 多项扩展，或者构建您自己的扩展并与同行共享，以创建个性化解决方案。

3、轻松进行统计分析
使用简单的拖放界面来访问各种功能，并跨多个数据源工作。此外，灵活的部署选项支持您轻松购买和管理软件。

4、数据准备
轻松识别无效值，查看缺失数据的模式，汇总变量分布，并使用为名义属性设计的算法。

5、查看定价并购买
创建更可靠的模型，测试其稳定性，并可靠地估计人口参数的标准误差和置信区间。

6、高级统计信息
分析具有唯一特征的数据，描述因变量和自变量之间的关系，并分析事件历史记录和持续时间数据。

7、回归
预测包含多个类别的分类结果，构建非线性关系模型，并从数十种可能性中找到最佳预测变量。

8、定制表格
汇总相关数据，以演示质量的生产就绪型表格呈现分析结果。您还可以将结果导出到 Microsoft® Office 应用程序中。 

9、缺失值
检查数据，发现缺失的数据模式，然后通过统计算法估算汇总统计并插补缺失值。

10、类别
直观呈现并探索复杂的分类、数字和高维数据，并使用双标图、三标图和感知图来揭示隐藏的关系。

11、复杂样本
通过将样本设计融入至调查分析中，计算复杂样本设计中的统计信息和标准误差。

12、联合分析
通过基于单独的特性对消费者的决策流程和价值进行建模，更准确地了解消费者的喜好、权衡取舍及价格敏感性。

13、准确测试
分析数据库中的偶发事件，或更准确地使用少量样本。30 余项准确测试有助于分析导致传统测试失败的数据。

14、预测
无论数据集大小或变量数目多少，都能快速可靠地预测未来状况，同时高效地更新和管理预测模型。

15、决策树
创建分类和决策树，帮助您更好地识别群组、发现各个群组之间的关系，并预测未来事件。

16、直接营销
执行最近购买时间、购买频率和总购买金额 (RFM) 及集群分析、潜在客户概要分析、邮政编码分析、倾向性评分和控制包测试。

17、神经网络
探究数据中微妙或隐藏的模式，发现数据中更复杂的关系，进而生成性能更佳的预测模型。

18、有权访问描述性统计、线性回归、演示质量图形化以及报告功能。

19、有权访问多种数据格式，包括 CSV、Excel 和 SAS 以及没有任何大小限制的更多其他格式。

20、通过高级数据准备功能，消除劳动密集型手动检查工作。

21、可以使用双变量统计过程、因素和聚类分析以及自助抽样方法。

22、还可以利用 R/Python 的可编程性/可扩展性来扩展自身能力。

IBM SPSS Statistics破解教程

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